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企业 AI 应用成熟度诊断

一份面向企业决策者的 AI 落地自检表 · 勾选即生成诊断报告，帮助快速定位现状与提升方向

1客户信息

用于生成专属诊断报告，仅用于本次服务对接。

客户信息

2AI 应用现状自评

请按贵公司当前真实情况选择最符合的选项。每个维度 4 题，共 24 题；选项右侧标注对应的成熟度档位（1–5 分）。

已答 0 / 24

D1　战略与领导力

高层对 AI 的定位、规划与预算投入

1. 贵公司高层对 AI 的定位是？
2. 是否制定了书面的 AI 应用规划 / 路线图？
3. 是否为 AI 投入了专项预算？
4. AI 落地的主要推动主体是？

D2　组织与人才

AI 落地专责角色、培训与业务协同（含 FDE）

5. 是否设有专责 AI 落地的角色 / 团队（如 FDE 前线部署工程师）？
6. 员工 AI 工具使用培训的覆盖率？
7. 是否有人把业务经验沉淀为可复用 AI 资产（prompt / 工作流 / 智能体）？
8. 业务与 IT / AI 的协同机制成熟度？

D3　场景与价值

AI 覆盖的业务环节、深度与可量化成效

9. 目前 AI 已覆盖的业务环节广度？
10. AI 应用的主要形态是？
11. 是否有标杆场景跑出可量化的效果？
12. 业务部门的 AI 需求是否被系统收集与排期？

D4　数据与平台

数据可调用性、统一 AI 平台与系统打通

13. 业务数据的可调用性如何？
14. 是否有统一的 AI 工具 / 平台？
15. 员工获取与使用 AI 工具的便利度？
16. 是否打通内部系统（HR / CRM / 知识库等）供 AI 调用？

D5　治理与安全

数据安全、权限规范与合规审核机制

17. 是否有 AI 数据安全与权限规范？
18. 对敏感数据外泄是否有防控措施？
19. 对 AI 输出的质量 / 合规是否有审核机制？
20. 是否与法规 / 合规要求保持对齐？

D6　文化与度量

员工心态、成效度量与持续迭代机制

21. 员工对 AI 的整体态度是？
22. 是否有 AI 应用成效的度量指标？
23. 是否形成内部最佳实践分享文化？
24. 是否有持续迭代优化机制？